Der Weg zur Vorhersage: Prädiktive Analytik im Personalwesen

Nico Bitzer

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Hallo und willkommen zum Bots & People Interview-Podcast. Wir haben mit inspirierenden Menschen aus der Automatisierungsbranche gesprochen und heute mit Christian Müller, Leiter Process Intelligence bei Sanofi, und Nikolay Goldovich, Leiter des Data, Process, and Automation CoE bei Sanofi Business Services. Wir haben über einen sehr interessanten Anwendungsfall gesprochen, bei dem es um Predictive Analytics im Personalwesen geht.

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Es ging um den Prozess des Stellenwechsels und darum, wie man process mining in den lebendigen Prozess einbauen und schwierige Anwendungsfälle vorhersagen kann, die dann vom Geschäftsteam direkt von Anfang an verhindert werden können. Das ist ein super einzigartiger Anwendungsfall für mich, es war neu für mich, dass man process mining für so etwas nutzen kann und ich habe von Christian bei einem Networking-Event davon erfahren. Außerdem haben wir einige Änderungen am Podcast geplant, also bleibt dran, deshalb hört ihr im Moment auch nicht Louise, sondern mich.

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Und noch etwas: Sie können Christian, Nikolai und mich auf der 7. Intelligent Automation and AI Conference treffen, die dieses Jahr vom 19. bis 21. Juni in Hannover stattfindet. Das Hauptthema der Veranstaltung ist die Messung des Return on the West Ihrer Automatisierung tools und Investitionen und viele weitere Themen.

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Es werden Unternehmen wie die Deutsche Telekom, Sanofi, Siemens, Bayer, Akir und andere vertreten sein, und wie gesagt, Sie können gerne kommen und Christian, Nikolai und mich treffen, um auch über diesen Anwendungsfall zu sprechen.

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Und das Beste ist, dass du 10% Rabatt auf dein Ticket bekommst, wenn du auf den Link in der Beschreibung klickst oder den Code auf der Website der Intelligent Automation and AI Conference benutzt, der BOTSANDPEOPLE in Großbuchstaben lautet. Und nun wünsche ich euch viel Spaß mit der Folge.

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Nico Bitzer

Ich freue mich sehr, dass Sie hier sind. Erzählen Sie uns, wer Sie sind und was Sie tun, Nikolai, was ist Ihre Aufgabe bei Sanofi?

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Nikolai Goldowitsch

Meine Rolle bei Sanofi ist also die folgende. Ich bin Leiter des CoE für Datenverarbeitung und Automatisierung. Ich glaube, ich sage diesen Satz schon dreimal am Tag, also lerne ich ihn schon auswendig. Ich bin also für die drei Bereiche Daten, Prozesse und Automatisierung verantwortlich.

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Nikolai Goldowitsch

Automatisierung Ich bin für RPA-Bots verantwortlich, wir machen also überall RPA mit Automatisierung. Im letzten Jahr haben wir einen unternehmensweiten Service für das gesamte Unternehmen aufgebaut. Wir gehören also zu den Shared Services, aber wir haben mit unserer digitalen Organisation eine Partnerschaft aufgebaut, und jetzt ist der Service, der in Bezug auf RPA läuft, ein Service der Shared Services und der digitalen Organisation für das gesamte Unternehmen, wobei die digitale Organisation die technischen Fähigkeiten bereitstellt und die Shared Services vor allem die Prozessanalyse und die Identifizierung der Bots und den Aufbau der Governance übernehmen.

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Im Datenbereich bin ich für die Daten im Finanzbereich verantwortlich, d. h. ich bin Eigentümer einer Finanzdatenstiftung oder mehrerer Datenstiftungen, und wir versuchen jetzt, die Daten für den Finanzbereich zu konsolidieren und analytische Anwendungsfälle zu entwickeln, denn ich denke, dass die gesamte Shared-Service-Branche derzeit sehr intensiv an der Entwicklung von Datenanalysen arbeitet und dann mit der Nutzung von KI-Modellen, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik beginnt, aber auf der Datenseite.

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Interessant ist, dass wir einen sehr modernen Technologiestack verwenden. Wir nutzen Informatic und Snowflake mit den Data Lakes für die gemeinsame Nutzung von Daten, so dass wir parallel einen Service-Now-Data-Lake, einen SAP-Data-Lake und Data Lakes für unsere anderen Co-Applikationen aufbauen.

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Der dritte Bereich ist ein Prozess und im Prozess habe ich Christian, der in meiner Organisation Leiter der Prozessintelligenz ist, und hier haben wir zwei Teams, von denen eines für process mining und das andere für das Prozessdesign verantwortlich ist. Ich habe also im Grunde zwei Technologien an Bord, eine ist Signavio für das Prozessdesign und die zweite ist QPR für process mining.

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Nico Bitzer

Richtig und Nikolay, ich meine, wir sind auch schon lange im Gespräch und ich weiß, dass du auch in der Prozessautomatisierungsszene super gut vernetzt bist, also könnten wir wahrscheinlich viele Leute grüßen, ja, was hat dich zu diesem Bereich der Prozessautomatisierung im Allgemeinen oder der digitalen Transformation hingezogen, wie bist du dazu gekommen?

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Nikolai Goldowitsch

Ich glaube, die Reise begann vor etwa sieben Jahren, als wir in Prag mit Siemens eine der größten RPA-Implementierungen in diesem Teil Europas durchführten. Seitdem arbeite ich nur noch in diesem Bereich, spiele mit den verschiedenen Technologien und arbeite mit den verschiedenen Technologien. Im Prinzip werden Sie also im gesamten Bereich der intelligenten Automatisierung keine Technologie finden, für die ich nicht verantwortlich war.

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Nikolai Goldowitsch

Ich war verantwortlich für Chatbots, für intelligente Dokumentenverarbeitung, für process mining, für Datenanalyse, für KI, für RPA und so weiter. Letztendlich schließe ich also den Kreis der digitalen Transformation, indem ich für 90 % der verschiedenen Technologien im Back Office verantwortlich bin.

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Nikolai Goldowitsch

Mir gefällt, dass ich denke, dass diese Technologien wachsen und wir alle wissen, wie RPA in den letzten 10 Jahren gewachsen ist, was ziemlich erstaunlich ist, und ich denke, dass process mining und jetzt auch Prozessdesign zu wachsen beginnen und ich denke, dass wir alle besser als ich die Geschichte von Celonis kennen, wie sie in den letzten 10 Jahren gewachsen sind. Und das Gleiche gilt für das Warten auf das Thema Daten, denn ich glaube, dass die Daten im Backoffice wirklich unterbewertet wurden, so dass einige Finanzleute mit den Daten und den Prognosen spielten, und das war's dann auch schon. Und jetzt die Daten

geht mehr in die transaktionale und operative Arbeit. Und wenn ich über Daten spreche, dann meine ich nicht die Excel-basierten KPI, sondern ich spreche über Vorhersageanalysen, maschinelles Lernen und darüber, was auf der nächsten Stufe der Daten passiert.

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Und bei den Prozessen bin ich der Meinung, dass sie noch weit davon entfernt sind, auf dem Markt super ausgereift zu sein, denn ich glaube, dass viele Leute process mining einsetzen, aber die Art und Weise, wie sie es implementieren, ist manchmal etwas seltsam, weil sie entweder process mining implementieren, weil sie davon gehört haben oder ihnen die Idee gefiel, aber sie haben es nicht richtig im Unternehmen verpackt, so dass es keine ganze Struktur der kontinuierlichen Verbesserung von Leuten gibt, die es übernehmen und anfangen können, etwas zu tun, oder sie wissen nicht, dass es diesen Prozess gibt und sie können nicht wirklich, sie wissen nicht, dass es einen Prozess gibt und sie sind nicht wirklich in der Lage zu vergleichen, wohin sie damit gehen. Also optimieren sie natürlich die Zykluszeit, sie optimieren die Automatisierung, aber sie stellen und beantworten nie die Frage, warum, wohin ich gehe und warum ich dorthin gehe und nicht zurück.

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Nico Bitzer

Das gefällt mir, und wir werden später auch noch auf das Thema Analyseparalyse zu sprechen kommen, wenn wir über den Anwendungsfall sprechen. Was mir an Ihrem Ansatz besonders gefällt, ist, dass Sie diese drei Themen Daten, Prozessintelligenz und Prozessautomatisierung zusammenbringen. Ich denke, das ist super stark und könnte auch eine Blaupause für viele andere Unternehmen sein.

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Nikolai Goldowitsch

Lassen Sie es im Podcast, ich werde es an meinen Chef schicken.

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Nico Bitzer

Ja, okay, okay. Wir werden einen Link schicken und es ist interessant, davon zu profitieren. Ich glaube, ich kenne einige Unternehmen, die einen ähnlichen Ansatz haben. Interessant ist auch, dass sie dann auch ein Kompetenzzentrum für Automatisierung oder ein Kompetenzzentrum aus der Perspektive eines Shared Service Centers eingerichtet haben. Vielleicht ist das also auch ein guter Ansatz. Soweit ich weiß, leiten Sie diese drei Themen und Christian, Sie sind für das Thema Prozessintelligenz verantwortlich und leiten diese Praxis.

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Christian Müller

Ich bin Christian, Leiter der Prozessintelligenz und wie Nikolay schon sagte, zuständig für die Themen process mining und Prozessdesign.

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Nico Bitzer

Vielleicht könnten Sie etwas näher darauf eingehen, wie Sie die gesamte Initiative process mining bei Sanofi aufgebaut haben.

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Christian Müller

Ja, wir haben mit process mining im Jahr 2019 mit den ersten Anwendungsfällen begonnen, nämlich dem Kreditorenprozess für P2P. Und wir hatten bereits im Hinterkopf, dass wir groß skalieren wollen. Es war also unser erstes Pilotprojekt, ein sehr guter Beweis für den Wert von process mining. Und nach diesem Pilotversuch ging es sehr schnell, so dass wir process mining Projekte auch für andere Servicebereiche implementierten.

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Christian Müller

Und wir konnten hier sehr gute Analysen durchführen. Und an einem bestimmten Punkt wollten wir natürlich die Funktionalität der Prozesseinhaltung nutzen. Wir waren also sehr neugierig auf den Vergleich zwischen dem "Ist" und dem "Soll".

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Christian Müller

Das war der Punkt, an dem wir sagten: "Okay, schauen wir uns die Dienstleistungsbereiche an, wie die Prozesse und die Kernmodelle gestaltet sind und wie sie dokumentiert werden. Und hier stellten wir fest, dass jede Servicelinie für sich selbst entscheiden musste, wie sie es machen wollte. Es gab also keine zentrale Unterstützung, wie man den Prozess standardisiert und strukturiert dokumentiert.

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Christian Müller

Das war der Moment, in dem wir begannen, uns mit dem Thema Prozessdesign zu befassen, um unsere Service Lines wirklich dabei zu unterstützen, ihre Prozesse gemäß dem Sanofi-Standard zu dokumentieren und zu verwalten, und nicht alle Service Lines selbst herausfinden zu lassen, wie sie es tun sollten. Wir haben diese Erfahrung also in allen Geschäftsbereichen von Sanofi genutzt.

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Nico Bitzer

Und wie hat es angefangen? Sie sagten, Nikola, Sie haben diese drei Ströme im Kompetenzzentrum mit Daten, Prozessintelligenz und Automatisierung. War das so geplant? Okay, wir müssen genau diese drei Teams aufbauen. Oder war es so, dass sich die Leute dafür begeistert haben und sich organisch für dieses Thema interessiert haben und das Team so aufgeteilt haben.

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Nikolai Goldowitsch

Ich denke, zunächst einmal ist es natürlich gewachsen, aber von Anfang an, also ich denke, die Geschichte ist die folgende, dass wir mit RPA angefangen haben, und dann nach einiger Zeit mehrere Boote gemacht und den RPA-Service stabilisiert haben, und Christian war nicht Teil meines Teams, er hat sich vorbereitet, er war übrigens allein. Nach einer gewissen Zeit kam er auch dazu, weil wir sagten, okay, lasst uns alle unsere digitalen Initiativen zusammenführen, oder Transformationsinitiativen, also zumindest nicht alle, aber zumindest einige davon.

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Und dann, als wir anfingen, an process mining zu arbeiten, war es klar, dass Daten in diesem Bereich eine immer wichtigere Rolle spielen, und wir fingen an, uns mit den KPIs zu beschäftigen, wir fingen natürlich an, uns die KPIs anzusehen, und einige KPIs werden manuell gemacht, jemand macht das bei irgendeinem Unternehmen, und es gab keine Harmonisierung, und dann haben wir verstanden: Ok, wir müssen uns die KPIs genauer ansehen, und dann kam die Idee, einen Service für Daten zu entwickeln, und so begann das Thema Daten zu wachsen. Ich denke, es ist sehr wichtig zu erwähnen, dass wir bei Sanofi sehr stark an der Entwicklung von Co-Modellen mit unseren Servicelinien interessiert sind, und die Struktur der Co-Modelle war bereits vordefiniert, so dass wir wissen, dass wir auch ein Sanofi-Process-Buch haben, in dem wir alle unsere Einstiegsprozesse dokumentiert haben, nicht alle, aber zumindest die meisten Prozesse, und die meisten davon definitiv für die Back-Office-Abläufe. Und dann haben wir uns überlegt, wie wir die Harmonisierung der Co-Modelle mit all diesen tools vorantreiben können, und so kam Signavio ins Spiel, und so begannen wir zu wachsen.

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Nico Bitzer

Interessant, dass es so natürlich gewachsen ist, und Christian, wenn Nikolai sagt, dass er vorher alleine war, was genau hast du gemacht, und wie, vielleicht kannst du erklären, wie ihr dann zusammen gekommen seid und euch dem

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Christian Müller

ja. Ja, ich habe also einen digitalen Hintergrund und einen HR-Hintergrund, das heißt, ich habe digitale Dinge für die Personalabteilung gemacht, es ging also um die Implementierung von Workday und diese Art von Projekten, und auch um die Gestaltung des Co-Modells, ich war also Teil des Designteams und leitete das Projekt der Implementierung des Co-Modells auf

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Christian Müller

Ich war Projektleiter für dieses Projekt, und

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Christian Müller

dem Automatisierungsteam wird das Thema process mining bewertet,

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Christian Müller

Als ich mit meinem Projekt fertig war, suchte ich nach einem neuen Projekt, und als ich von process mining hörte, meldete ich mich freiwillig als Projektleiter für die erste process mining Initiative. Und das ist der Grund

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Christian Müller

Als sich herausstellte, dass der Wert und das Potenzial vorhanden waren, wurde ich in das digitale Team und in das Automatisierungsteam versetzt.

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Nico Bitzer

Interessant, und jetzt weiß ich auch, Christian, dass du zumindest etwas Networking betreibst, und wir haben uns auch bei einigen Networking-Events getroffen, und du bist ein echter Botschafter für digitale Themen und auch für process mining. Was würdest du sagen, macht Sanofi anders als andere Unternehmen, die process mining machen? Also

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Christian Müller

von anderen, die process mining machen, höre ich sehr oft, dass sie gute Analysen, gute Ergebnisse haben, aber dann stellt sich die Frage, wie man diese Ergebnisse und diese

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Christian Müller

in Handlungen und in Werte. Und ich hatte einen sehr netten Austausch mit jemandem, und während des Gesprächs kam heraus, dass process mining, wir haben herausgefunden, dass Rauchen nicht gesund ist, also wird das niemand in Frage stellen. Aber allein die Information, dass Rauchen ungesund ist, hält niemanden vom Rauchen ab, und bei process mining ist es manchmal ein bisschen so, dass man zeigt, schau mal hier, das ist dein Prozess, da sind die Schleifen, da sind die Engpässe, jeder ist super aufgeregt, wenn er das sieht, aber es passiert nichts.

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Sanofi ist hier sehr gut darin, dies auch auf die Prozessebene zu bringen und die Verbindung mit kontinuierlicher Verbesserung herzustellen, um die Erkenntnisse, die wir von process mining erhalten, in

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Nico Bitzer

sehr interessant, ich habe diese eine App auf meinem Handy, die meine Kalorienaufnahme verfolgt, ich weiß, es sind alle Schritte und jeden Abend denke ich, oh nein, 1000 Schritte haben gefehlt, um den Tenser zu erreichen oder nein, ich habe heute 3000 Kalorien gegessen, wegen dem Kuchen am Nachmittag. Das ist das, was du richtig erklärst, also Tracking allein ist schön und könnte auch Seite und Aktion. Sehr interessant. Nicht

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Christian Müller

sondern ist die Transformation.

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Nico Bitzer

dann würde ich sagen, das Thema des Podcasts ist der Weg zur Vorhersage. Lassen Sie uns also ein wenig tiefer in das Thema eintauchen.

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Nico Bitzer

ein sehr interessanter Anwendungsfall. Wir haben auch in einem unserer Roundtables für Führungskräfte darüber gesprochen. Und ich habe nach den Rundtischgesprächen auch einige Nachrichten von Leuten erhalten, die sagten, das sei ein super interessanter Anwendungsfall. Vielleicht könnten Sie also noch einmal erklären, worum es dabei ging. Dann können wir das Ganze noch ein bisschen vertiefen.

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Christian Müller

Ja, absolut. Es ging also um die process mining Vorhersage. Und wir waren wirklich auf der Suche nach einem Anwendungsfall. Wir hören sehr oft von diesem Vorhersagethema auf dem Markt, aber wir haben niemanden getroffen, der das gemacht hat. Also haben wir gesagt, okay, lasst uns nach einem Anwendungsfall suchen, um das zu tun.

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Christian Müller

Wir wandten uns an unsere Kollegen von der Personalabteilung und untersuchten den Prozess des Stellenwechsels. Wir haben gehört, dass es einige Schwierigkeiten mit einem Stellenwechselprozess gibt. Und mit Arbeitsplatzwechsel sind alle Arten von Veränderungen während des Lebenszyklus eines Mitarbeiters gemeint. I

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Christian Müller

durch diesen Prozess ausgeführt. Zum Beispiel Beförderung, Degradierung, Versetzung in eine neue Position - diese Art von Stellenwechsel. Und wir hören, dass das Hauptproblem bei diesem Prozess das Datum des Inkrafttretens ist.

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Christian Müller

Ich stelle mir vor, dass ich Anfang nächsten Monats eine Beförderung als Angestellter erhalten werde. Es ist super wichtig, dass meine Berufsbezeichnung aktualisiert wird und mein Gehalt natürlich festgelegt wird. Es besteht also ein großes Risiko für die Mitarbeiterzufriedenheit.

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Christian Müller

der Prozess im System war so gering, dass viele Fälle zu spät kamen. Das bedeutet, dass der Abschluss des Prozesses nach dem Stichtag erfolgte. Um dies abzumildern, gab es ein Team, das dies manuell nachverfolgte. Die Prozesse wurden also überwacht und es wurde sichergestellt, dass der Geschäftstitel und die Zahlung aktualisiert wurden. Dies könnte zusätzliche manuelle Arbeit für das Team bedeuten, um dies zu erreichen.

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Nico Bitzer

Okay, um es anders zu formulieren: Ein Stellenwechsel bedeutet, dass jemand eine andere Berufsbezeichnung erhält, die mit der Gehaltsliste oder einer anderen Berufsbezeichnung zusammenhängt. Und manchmal muss dies von einer Menge Leute bewertet und von einer Menge Leute genehmigt werden. Das ist der gesamte Prozess der Stellenänderung, und das kann sich verzögern.

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Nico Bitzer

Ich kann mir natürlich vorstellen, dass sich die Leute auch aufregen, wenn sie super lange warten, bis ihre Gehaltsliste aktualisiert wird oder auch der Titel, weil er in einer ganzen Reihe von Systemen auftaucht. I

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Christian Müller

Das Team war sehr gut darin, diese Art von Situationen zu vermeiden. Wir haben also nicht viele Leute gesehen. Wir haben also noch nie jemanden gesehen, der mit den falschen

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Christian Müller

unsere Berufsbezeichnung war ja, sehr genau verfolgt, aber wiederum manuell.

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Nico Bitzer

Und wie haben Sie diesen Teil von process mining in den Prozess integriert? Könnten Sie das ein wenig näher erläutern? Denn ich glaube, das ist der Schlüssel,

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Christian Müller

Ja, ja, natürlich. Das zugrunde liegende System war also der Arbeitstag, und es ist wichtig zu wissen, dass

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Christian Müller

dieses Prozesses des Arbeitsplatzwechsels dauerte

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Christian Müller

vor einigen Jahren und es war vor dem firmeneigenen Ansatz, bevor die Prozesse zentralisiert wurden. Und deshalb wurde der Prozess so konfiguriert, wie er vor sieben Jahren war. Sagen wir mal so, und zu diesem Zeitpunkt, als der Prozess eingeführt wurde, gab es keinen Sinn für Harmonisierung oder Standardisierung.

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Christian Müller

Das heißt, zu diesem Zeitpunkt wurde der Prozess implementiert, unser Sonobi funktionierte. Und das verursachte jetzt die Probleme. Also haben wir uns mit unseren Kollegen von der Personalabteilung zusammengesetzt, haben uns den Prozess angeschaut und uns überlegt, wie man das machen kann, wie man die Daten extrahiert und wie man die Modellierung macht.

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Christian Müller

Und während wir über all die Probleme diskutierten, die sie haben, kam uns die Idee: Okay, das ist ein großartiger Anwendungsfall für die Vorhersageanalyse. Unsere Idee war also, etwas wie eine Wettervorhersage zu erstellen. Wir wollten also historische Daten auf aktuelle Fälle anwenden und vorhersagen, wie sie sich in Zukunft entwickeln werden.

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Nico Bitzer

Das bedeutet, dass das Team auch Zugriff auf die Software process mining hat, um sich diesen Anwendungsfall anzuschauen, oder dass Sie von einem zentralen Standpunkt aus einen Anstoß geben oder automatische Benachrichtigungen senden, oder wie ist das?

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Christian Müller

das Team von Anfang an Zugang. Sie haben also das Dashboard von Anfang an gesehen und dazu beigetragen. Die erste Version der Vorhersage war also nicht sehr zuverlässig. Wir mussten also wirklich zurückkommen und das Team um sein Feedback bitten. Welches Risiko besteht aus Ihrer Sicht wirklich, und wie können diese Risiken in die Vorhersageanalyse einbezogen werden? Wir mussten also wirklich geschult werden.

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Nico Bitzer

Und was sind schließlich? Fälle oder Merkmale eines Falles, die zu einem solchen längeren Prozess des Arbeitsplatzwechsels führen können, der super wäre

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Christian Müller

Zum Beispiel die große Anzahl von Genehmigungen. So haben wir je nach Land ein bis acht Genehmigungen während des Arbeitsablaufs gesehen. Und auch wenn es zum Beispiel eine Änderung der Vergütung gab, ging der Vorgang zur Genehmigung an den Vorgesetzten des Managers. Und wenn die Genehmigung bereits mehr als zwei Tage auf sich warten lässt, ist es sehr wahrscheinlich, dass der Vorgang in der Kommission scheitern wird.

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Nico Bitzer

Okay. Interessant. Und vielleicht eine Frage an Sie, Nikolai. Ich meine, das ist die Personalabteilung. Können wir also nicht auch Predictive Analytics auf die Personalabteilung anwenden? Und ich weiß, es ist eine etwas provokante Frage. Gibt es nicht irgendetwas, um GDPR zu betrachten und auch die Dinge mit, es ist die zweite Sache vielleicht mit dem Betriebsrat, zum Beispiel, zu klären. Aber wir haben es getan.

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Nico Bitzer

Also Sie und wie das ist, ich denke, das ist interessant. Denn wahrscheinlich zögern einige Unternehmen noch, weil Predictive Analytics natürlich auch kritisch sein können.

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Nikolai Goldowitsch

aber vor allem die

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Nikolai Goldowitsch

Analysieren Sie? Analysieren Sie also die Leistung der Mitarbeiter oder analysieren Sie den Prozess? Und dann stellt sich die Frage: Wenn Sie die Leistung der Mitarbeiter analysieren, betrachten Sie sie auf der aggregierten Ebene oder auf der Ebene der Namen, auf der Ebene der Menschen.

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Nikolai Goldowitsch

Es ist also sicher, dass der Betriebsrat niemals zulassen wird, insbesondere in Deutschland oder Frankreich, dass man Menschen oder die menschliche Leistung analysieren kann. Das wird also nicht gehen. Deshalb erfassen wir auch im System nicht die Namen und Ideen der Leute.

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Nikolai Goldowitsch

Alles ist also einheitlich geregelt. Und wir verbieten strikt, strikt für alle Anwendungsfälle, persönliche Identifikation in die Systeme zu bringen, alle, wo sie abgestimmt und maskiert sind. Denn sonst werden Sie wirklich, wirklich in die Schwierigkeiten mit der GDPR und mit Betriebsräten gehen.

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Christian Müller

Als einziger deutschsprachiger Kollege hatte ich das Vergnügen, dies dem Betriebsrat vorzustellen.

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Nikolai Goldowitsch

Das habe ich gesagt. Das ist, was ich dir gesagt habe. Wir haben es geschafft.

Wir haben es geschafft. Ja. Christian hat es geschafft.

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Christian Müller

Ja, ja, ja. Ja, ja, ja. Die Arbeit wird sehr früh eingestellt. Noch bevor wir den ersten Pilotfilm gedreht haben, haben wir ihnen gezeigt, was process mining ist und was wir vorhaben. Und es gibt natürlich eine Vereinbarung. Es ist keine Frage, dass das in und aus geht. Das ist ein absolutes No-Go. Wir werden nie und nimmer persönliche Daten laden. Außerdem konzentrieren wir uns bei der Analyse auf den Prozess des globalen Prozesses. Und wir betrachten die Daten der letzten zwei Jahre, ohne die Möglichkeit, sie auf einzelne Personen herunterzubrechen.

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Christian Müller

Und im Allgemeinen hat der Betriebsrat zum Ausdruck gebracht, dass er es wirklich schätzt, dass wir unsere Prozesse verbessern wollen. Und wir haben uns auch darauf geeinigt, dass der Betriebsrat jederzeit, zu jeder Arbeitszeit, vorbeikommen kann und sagen kann, okay, wir sind jetzt da. Wir haben euch vorher nicht informiert. Bitte hört auf mit dem, was ihr macht, und zeigt uns ein bisschen herum in process mining. Wir möchten Sie einschätzen.

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Nico Bitzer

Gerade hatte ich einmal das Vergnügen in einem unbekannten Unternehmen zu einem unbekannten Zeitpunkt deren Reisekostenabrechnungssoftware als Projektleiter zu implementieren. Und dann, sobald Arbeiter, Nachteile unseres Gehörs, das Wort künstliche Intelligenz, würden sie gerne einrichten. eine Menge von Sitzungen über diese und was es ist über.

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Nico Bitzer

Es ist immer ein bisschen kritischer Verkehr. Deshalb gefällt mir auch Nikolai, wie du es aufgespalten hast und gesagt hast, es geht um den Prozess oder einfach nur um prädiktive Analysen, wie der Prozess läuft und wie es als Nächstes zu Engpässen kommen könnte und nicht, wie die Leistung eines Mitarbeiters in der Zukunft sein wird. Ich denke also, dass das wirklich entscheidend wäre, oder? Wenn Sie sagen würden, dass wir anhand der Daten herausgefunden haben, dass dieser Mitarbeiter wahrscheinlich nicht mehr so gut sein wird

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Nikolai Goldowitsch

Aber das ist, ehrlich gesagt, eines der Themen, bei denen wir als Unternehmen oder wir im Backoffice noch nicht so weit sind. Aber das ist eines der größten Probleme, die wir alle, die wir mit Daten arbeiten, haben, denn letztendlich ist die Grenze oder die rote Linie zwischen dem, was wir gut machen und dem, was wir wirklich schlecht machen, sehr, sehr dünn und

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Nikolai Goldowitsch

auf die dunkle Seite der Geschichte zu gehen und Dinge zu analysieren, die man eigentlich nicht analysieren möchte. Und natürlich meine ich die Vorhersage von Leistungen sehr extrem, vielleicht ist es nicht so einfach, die Leistung von jemandem vorherzusagen. Jemanden zu bewerten

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Nikolai Goldowitsch

Anhand der Artikel, die er im Intranet liest, und der Häufigkeit, mit der er etwas tut, ist dies im Moment sehr einfach. Dafür muss man kein Genie sein. Ja, das ist es auch. Ja. Also ich denke, dass das alles Themen sind, die vor uns liegen, solange die digitale 3 ist, um zu sehen, was drin ist und wie

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Nico Bitzer

Es ist

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Nikolai Goldowitsch

wird es immer Menschen geben, die das wollen. nicht immer in die richtige Richtung. Aber das gilt nicht nur für das Unternehmensumfeld, das gilt auch für unser tägliches Leben. Ich meine, man weiß nie, okay, man wird keine Firma nennen, wird auf keine Firma hinweisen, aber man weiß nie, wen man auf dem digitalen Tablett, wo man scrollt oder wo man im Internet sucht, auf welchem Tisch landen wird.

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Nico Bitzer

Christian, um noch einmal auf den Anwendungsfall zurückzukommen, wie stellen Sie die Zuverlässigkeit des Modells sicher und bedarf es jetzt noch einiger Anstrengungen von Ihrer Seite, um es immer besser zu machen? Oder würdest du sagen, es ist jetzt eingerichtet und läuft und wir sind fertig damit. Also

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Christian Müller

Um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, betrachten wir die Daten der letzten zwei Jahre und aktualisieren sie jeden Tag. Das heißt, wir schauen uns immer die letzten

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Christian Müller

Deshalb können wir uns wirklich auf die Daten verlassen und sehen, wie wir uns verbessern. Die Lektionen waren

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Niemals process mining als KPI verwenden tool

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Christian Müller

Prozesse zu analysieren und keine Prozess-KPIs für das Management zu erstellen

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Nikolai Goldowitsch

Und erstellen Sie kein Datenmodell innerhalb der process mining tool , das nicht für die anderen kpis wiederverwendet werden kann.

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Nikolai Goldowitsch

Ich denke, das ist ein sehr interessantes Thema, und ich kann Ihnen sagen, dass einer unserer gemeinsamen Freunde, Nico, es mir erzählt hat, als wir uns unterhalten haben.

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Er sagte: "Ich habe dir doch gesagt, du sollst nichts in die process mining einbauen. Die process mining dient nur zur Visualisierung der Ergebnisse und um zu zeigen, wie dein Datenmodell auf der Grundlage von Fallattributen und Zeitstempeln aussieht. Aber für den Moment, nichts anderes. Machen Sie diesen Fehler nicht. Wer hat ihn gemacht?

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Nico Bitzer

Ja, aber ich denke, Sie sind in diesem Fall ein Pionier, und ich finde es sehr beeindruckend, dass Sie mit einem solchen Anwendungsfall und einer solchen Nutzung von process mining herausgekommen sind. Ich denke, das ist auch ganz normal.

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Nikolai Goldowitsch

Ich denke, dass dies eines der Themen ist, die man im Hinterkopf haben muss, wenn man so etwas macht: process mining. Das war damals nicht möglich. Es war sehr anwendungsorientiert. Also tool-implementierungsgesteuert. Und als wir nun anfingen, uns mit den Daten zu befassen, sahen wir, dass man das komplett machen sollte.

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Nico Bitzer

Okay. Und jetzt, da Sie einige dieser Teile überarbeiten, aber auch der Anwendungsfall selbst war für die Personalabteilung sehr erfolgreich. Planen Sie auch, ähnliche Anwendungsfälle wie diesen einzuführen? Oder haben Sie geplant, das Potenzial in anderen Abteilungen zu identifizieren, nicht nur in der Personalabteilung, sondern auch in der Beschaffung, im Finanzwesen und all den anderen interessanten Bereichen.

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Christian Müller

Ich denke, es ist auch wichtig zu erwähnen, dass das Ergebnis der Vorhersageanalyse eine vollständige Neugestaltung des Stellenwechselprozesses war. Als wir also begannen, alle Probleme des Systems aufzuzeigen und alle potenziellen Probleme vorherzusagen, kamen wir auch auf die Idee, darüber nachzudenken, was wir tun könnten, oder über E-Mails nachzudenken, über automatisierte Arbeitsabläufe nachzudenken, um diese Probleme zu entschärfen. Aber das war wirklich der Punkt, an dem wir sagten, okay, lass uns aufhören, sagen wir, einen Prozess zu automatisieren, der nicht gut ist.

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Christian Müller

Also sollten wir das abkürzen und den gesamten Prozess neu gestalten. Und hier hatten wir wirklich sehr große Verbesserungen. Ich überprüfe also, ob ich das Leben vor mir habe, da ist ein Punkt vor mir.

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Mit dem neu gestalteten Prozess haben wir die Durchlaufzeit von durchschnittlich 16 Tagen auf drei Tage verkürzt. Und wir haben jetzt ein Dashboard erstellt, auf dem wir anhand von Zahlen sehen können, wie der Prozess zuvor ausgeführt wurde. Und jetzt die immer mehr wachsenden Daten mit dem neuen Prozess und wie die verbesserte Möglichkeit war, Ihre Frage nach weiteren Anwendungsfällen zu beantworten.

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Ja, es gibt einige Anwendungsfälle, die wir vor uns sehen, aber nicht im Umfeld von HR und HR-Dienstleistungen. Hier planen wir also auch weitere process mining Analysen, aber wir haben hier keine prädiktiven Anwendungsfälle gesehen. Wir möchten also wirklich klassisch vorgehen

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Der Anwendungsfall, den wir gesehen haben, ist eine interne Kontrolle. Wir haben also interne Kontrollen, bei denen vierteljährlich Daten manuell in Excel extrahiert werden, um einige Verstöße gegen die Vorschriften zu ermitteln. Sagen wir, sehr manuell.

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Und hier sehen wir die Möglichkeit, genau in dem Moment eine Warnung auszusprechen, in dem wir sehen, dass der Prozess von dem Pfad abweicht, der konform ist. Wir planen also definitiv, diese Möglichkeit, diese Technologie, zu nutzen. Und wir freuen uns auch darauf, uns mit dem Thema Service jetzt zu beschäftigen. Um den Hintergrund zu verstehen, hier ist die Benutzererfahrung. Was sind die Hauptursachen für eine schlechte Benutzererfahrung? Was sind die Muster, nach denen die Benutzererfahrung aussieht?

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Nico Bitzer

identifizieren und wir können vorher markieren? Das ist sehr interessant. Und dann noch ein Wort zur prädiktiven Analytik und auch zu diesem Ansatz der prädiktiven Analytik und process mining im Allgemeinen, wo sehen Sie generell Potenzial? Nicht nur für Zanofi, sondern auch für andere Unternehmen, die diese Art von Technologie oder Anwendungsfällen nutzen.

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Christian Müller

Sie meinen für Vorhersagen? Ja. Ja, genau. Alle Prozesse, bei denen Daten verfügbar sind und bei denen Daten dazu beitragen können, dass Fälle als schlecht eingestuft werden. Ich muss sagen, ich habe keine konkreten Beispiele, aber ich würde sagen, alle Prozesse, bei denen laufende Fälle gefährdet sind, und darauf kann oder muss hingewiesen werden. Die prädiktive Analytik ist die richtige Technologie, um sich damit zu befassen.

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Christian Müller

Ein Unterschied besteht darin, dass bei klassischen process mining Projekten, bei denen man zu den Kunden geht, alle ziemlich entspannt sind, weil man sich Daten aus der Vergangenheit ansieht. Was auch immer Sie tun, Sie können es nicht ändern. Ganz anders verhält es sich, wenn man die fünf wichtigsten Fälle aufzeigt, die in dieser Woche wahrscheinlich scheitern werden, aber es ist noch nicht zu spät. Die Motivation ist also völlig anders.

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Nikolai Goldowitsch

Ich denke, dass die Vorhersage im Allgemeinen der nächste Schritt für jedes process mining Projekt ist, denn letztendlich kann man seinen Prozess immer verbessern. Aber derjenige, der seinen Prozess verwaltet, soll nicht den Prozess verbessern, sondern wirklich sicherstellen, dass dies in Zukunft nicht mehr vorkommt. Sonst ändert man ständig im Nachhinein etwas. Das ist also nicht...

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Ja, so sollte es also nicht funktionieren. Wenn Sie also einen Prozess haben, wenn Sie einen Prozess haben, dann sollte Ihre Aufgabe darin bestehen, in der Zukunft das Scheitern vorherzusagen und nicht, es im Nachhinein zu ändern. Aus diesem Grund sollte die Vorhersage in process mining Standard sein. Sie ist nicht

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Nikolai Goldowitsch

dies, müssen Sie etwas sehr ausgeklügelt oder so etwas haben. Ich werde Ihnen ein sehr, sehr einfaches Beispiel geben, das immer wieder verwendet wird. Wenn Ihr Lieferant Ihnen neun Rechnungen geschickt hat und alle abgelehnt wurden, glauben Sie mir, die zehnten Rechnungen werden auch abgelehnt.

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Nikolai Goldowitsch

Ja. Wenn Sie nicht... Wenn Sie es nicht richtig vorhersagen und die Ursache nicht erkennen und keine E-Mail senden und nicht dafür sorgen, dass etwas unternommen wird, wird es der gleiche Fehler sein. Und

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Christian Müller

alles. Es ist also eine völlig andere Verwendung von process mining. process mining wird normalerweise als analytisches tool wie ein externes Messinstrument verwendet, und die Verwendung von Predictive ist die Verwendung von process mining als Teil des Systems des Prozesses. Und was ich hier wirklich interessant finde, ist, wie man mit den Ergebnissen umgeht und wie man

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Christian Müller

Muss dies wirklich von einem Menschen erledigt werden, oder kann vielleicht ein Topf aktiviert werden, um dies zu tun?

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Nico Bitzer

Ja, genau. Und was ich auch daran mag und warum ich es so faszinierend finde, ist, dass es nicht... Es ist jetzt nicht sehr verbreitet.

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Es gibt also noch... Aus meiner Sicht, und wir sprechen auch mit vielen Unternehmen, steht der analytische Teil im Vordergrund und nicht der prädiktive Teil, und das gefällt mir sehr. Und dass man mit diesen Informationen auch das Geschäft besser in den Griff bekommt.

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Es ist also nicht nur eine zentrale Abteilung, die auf den Prozess schaut und denkt: Oh, wir müssen XYZ ändern. Es geht vielmehr darum, dem Unternehmen, dem Team, das sich um den Prozess kümmert, einen echten Indikator an die Hand zu geben und zu sagen: Hey, das könnte diese Woche zu spät kommen oder scheitern. Und wirklich... Ja, ja, ja. Ja, nur zu. Und wirklich ein Weg aus dieser Analyse, der parallelen Analyse, um sich darauf zu beziehen, was wir in der

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Nikolai Goldowitsch

Ja, ich denke, es ist wirklich... Ja, wir haben keine richtige Antwort auf diese Frage. Sollte sie von den Unternehmen oder von der Zentrale aus gesteuert werden?

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Nikolai Goldowitsch

Wir haben also auch eine Art... Wir denken, dass wir der Wirtschaft mehr Macht geben müssen, aber wir wissen, wenn man der Wirtschaft die ganze Macht gibt, bewegen sich die Themen manchmal nicht. Deshalb ist es so... Es ist nicht so offensichtlich, wie man es richtig macht. Und ich denke, dass jedes Unternehmen seinen eigenen Weg finden sollte... basierend auf seiner Kultur und seiner Organisation. Ich denke also, dass wir den Unternehmen viel Macht geben, und wir... wenn wir... als Team, versuchen wir, uns mehr auf die

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Nikolai Goldowitsch

Und manchmal spielt es wirklich gegen uns, wie die Ehrlichkeit, aber so war es damals, es war so interessant, dass die Zeit sehr schnell verging. Und wir haben noch den letzten Teil des Podcasts, das ist unsere Fragemaschine. Aber wir haben drei interessante Fragen an euch, die ihr spontan beantworten könnt. Ich werde eine an dich stellen, Christian. Ich möchte vereinheitlichen. Und fange mit Christian an.

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Nico Bitzer

Ja. Christian, was ist die Sache, die man nie automatisieren sollte oder nie einen Prozess in allen Variationen nicht automatisiert werden sollte. automatisiert? das ist eine sehr gute Sache. Also wir haben diese Frage oft, ich finde es gut, dass du unternehmerisch bleibst. Manche Leute sagen, gibt es eine Beziehung zu dem, was meine Kinder sind? Aber mir gefällt, dass Sie ein konkretes Beispiel für einen Prozess haben, der niemals automatisiert werden sollte

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Christian Müller

Das ist schön. Es ist unmöglich, das Gespräch mit meinen Kindern zu automatisieren. Ich habe keine Hoffnung, dass das möglich ist.

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Nico Bitzer

sehen. Schauen wir uns eine gute Frage für Nikolai an, welche soll ich nehmen? Nikolai, mit welcher historischen Person würdest du gerne einen Kaffee trinken

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Nikolai Goldowitsch

Angesichts der aktuellen politischen Lage oder

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Nico Bitzer

können Sie sich überlegen, was Sie vorbereiten möchten.

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Nikolai Goldowitsch

würde sich für Churchill entscheiden. Ich mag diesen Mann. Dieser Mann war ein echter Meister. Was er getan hat und wie er es getan hat, ich würde ihn wirklich fragen, wie er in der Lage war, all diese Dinge zu tun und mit seinem Land während des Krieges, in den er hineingekommen ist, auf der Höhe zu sein.

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Nico Bitzer

wahrscheinlich ein sehr interessantes Kaffeegespräch. Ja, cool. Dann, Christian Nikolai, vielen Dank für das Gespräch. Ich denke, es gab eine Menge Einblicke für unsere Zuhörer. Ich bin gespannt, wie es mit Ihrer Predictive-Analytics-Reise weitergeht, aber ich bleibe in Kontakt mit Ihnen. Ich danke Ihnen.

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Nikolai Goldowitsch

vielen Dank für den Podcast. Es war auch sehr interessant, mit Ihnen zu diskutieren. Sie haben auch einen sehr guten Überblick über den Markt und können auch sagen, was los ist. Es ist also immer ein Vergnügen. Vielen Dank für

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Christian Müller

dafür, dass wir hier sind

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Nico Bitzer

Ich danke Ihnen. Auf Wiedersehen. Wiedersehen. - Wiedersehen. Auf Wiedersehen.

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Nico Bitzer

Ich hoffe, Sie hatten viel Spaß beim Anhören dieser Folge und vergessen Sie nicht, dass Sie uns drei auf der siebten Intelligent Automation and AI Konferenz treffen können, die vom 19. bis 21. Juni dieses Jahres in Annova stattfindet. Neben hochinteressanten Themen, wie z.B. wie man den Return on Invest seiner Automatisierungsinitiativen messen kann, werden wir als Bots & People auch die Ehre haben, eine Podiumsdiskussion über die Auswirkungen von ChatGPT in Unternehmen zu moderieren. Wenn Sie interessiert sind, besuchen Sie die Veranstaltung und Sie können auch direkt den Link in der Podcast-Beschreibung verwenden, um 10% Rabatt auf Ihr Ticket zu erhalten. Vielen Dank an Sie!

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